人工智能(AI)正在快速塑造我们的生活:例如,它支持医疗诊断,推动自动驾驶向前发展,并优化工业生产流程。欧盟希望对这项技术建立一种约束——人工智能应用程序必须是安全和值得信赖的。人工智能的规范和标准将为此做出贡献。这些都是在欧盟内部的国家和欧洲层面上制定的。这不仅涉及技术问题,也涉及重要的伦理问题。
在欧盟境内,任何想要提供或使用人工智能系统的个人或企业,其产品都必须符合《人工智能法案》(简称 AI 法案)—— 这是全球首部针对人工智能的法律框架。为了具体落实《人工智能法案》,欧盟依赖由私营企业主导的规范制定和标准化工作。因为立法者仅负责制定人工智能的基本要求和保护目标。而在规范制定过程中,从技术层面将这些要求具体化,则是欧洲及各国标准化组织的任务。
共同达成欧洲视角
欧洲标准化组织CEN和CENELEC在欧洲层面协调人工智能标准化工作。其目的是制定所有欧盟成员国都必须遵守的统一欧洲标准(EN)。像DIN这样的国家标准化组织在这些欧洲标准的制定过程中发挥了重要作用:来自工业界、科学界、公共当局和民间社会的人工智能专家聚集在一起,协调各国对人工智能标准化问题的意见。他们将专家派往相关的欧洲机构,例如CEN/CLC/JTC 21“人工智能”。在那里,他们代表国内已达成的共识。通过这种方式,每个欧盟成员国可以通过其国家标准化组织,在考虑到它们的观点的情况下,为统一的欧洲人工智能标准做出贡献。
广泛参与标准化进程
标准化的一个重要特征是参与主体者的组成多样化。除商业企业外,来自公共部门、科学和研究机构、测试机构的代表以及职业安全和健康方面的行为者也积极参与德国的工作。由于标准化主题所需的专业知识往往在企业中更为丰富,因此企业的参与度通常很高 —— 不过,它们的利益诉求往往差异很大。DIN 的消费者咨询委员会也发挥着重要作用,该委员会代表消费者利益,确保视角的平衡。DIN 的任务是协调所有这些不同的利益诉求,并达成共识。
人工智能标准化与伦理
德国和欧盟正在为人工智能领域的最佳解决方案和产品进行国际竞争。标准和规范为人工智能的开发和应用制定了明确的规则。然而,世界各地的人工智能标准存在差异:美国严重依赖以市场为导向的方法和自愿标准。另一方面,中国正在推行与其政治议程相关的国家集中控制的人工智能标准化战略。相比之下,欧盟将道德标准视为在全球范围内建立对欧洲人工智能解决方案信心的一种手段。因为可靠、透明和公平的人工智能可以为欧洲企业提供竞争优势,并将其置于全球领先地位。
《人工智能法案》旨在确保人工智能系统符合欧洲的价值观,如数据保护、安全、透明度和非歧视性。人工智能标准化背景下的伦理问题在这方面发挥作用。例如,如何设计人工智能,使其不仅有效地工作,而且能够揭示和理解其决策基础?如何确保人工智能公平、无偏见地工作?如何防止人工智能系统被外部攻击者操纵或利用?
重要提示:标准化工作并不定义要保护的伦理价值观,这是立法者的责任。然而,标准化工作必须为人工智能制定这些基本要求和保护目标,并在标准化过程中使其在技术上具体化,例如以统一的欧洲标准的形式。
标准化工作透明且公开
与所有其他主题的标准化工作一样,人工智能标准化是一个完全透明的过程:所有制定的标准草案都将在标准草案门户网站上向公众开放。感兴趣的公民和组织可以对这些草案发表意见。在随后的会议上,将仔细审查收到的评论,并与提出异议者进行讨论。DIN定期通过其渠道提供这种征求意见的机会。因此,所有利益相关者都可以积极参与标准化过程,并为安全和道德的人工智能系统做出贡献。此外,DIN将在未来更详细地按行业划分委员会的组成。另一个目标是公布在标准化机构中积极参与的组织的名称。这使得不同行业和利益的代表性更加明显。
结论
人工智能系统的标准化是一个动态过程,依赖于所有利益相关者的专业知识和积极参与。只有广泛地整合不同的观点,才能产生技术上健全和社会上可接受的标准。根据“自下而上的原则”,人工智能标准的推动力直接来自实践,即来自开发、应用或监管技术的人。这样做的好处是制定了实用的标准和协调的标准,以清晰易懂的方式将《人工智能法案》的保护目标落到实处。