通过标准化实现更可视性

来自公共空间的视频和图形对便利人们的日常生活很有帮助，例如，在火车站的公共图形符号可以引导乘客出行。这些数据对于人工智能系统的训练也是至关重要的。但是，出于数据保护的原因，被记录的人必须匿名。借助于人工智能技术，bright AI开发了一款软件，使其变得极其逼真。正如首席执行官Marian Gläser在接受采访时所解释的那样，标准化在许多地方对初创企业都有帮助。以下是采访内容：

问：Gläser先生，为了让公司能够合法地使用带有个人数据的录音，这些数据必须是匿名的。是什么让bright AI的解决方案与其他匿名化软件不同？

Marian Gläser：许多其他供应商在视频和图片上对人脸和车牌进行像素化或模糊处理。相比之下，我们的“深度自然匿名”在图片和视频中为人们提供了人造面孔。使用人工智能提取原始面部数据，并将其替换为人工图像数据。一个车牌变成了一个有不同字母和数字序列的车牌。

问：有什么优势？

Marian Gläser：我们的图像更加逼真，这使得数据更有价值。例如，如果行人的脸以经典的方式被捕捉和像素化，那么年龄和性别等信息就会丢失。而且还要注意观察的方向、面部表情和对某一情况的关注。我们的解决方案保留了所有这些，而无法对真人得出结论。正是这些信息可以与交通状况的分析相关。例如，为了优化汽车系统，自动驾驶汽车必须识别行人是否感知到它。

问：他们参与了人工智能标准化。规范和标准对bright AI起着什么作用？

Marian Gläser：规范和标准在数据保护方面为我们提供了指导，它们设定了法律制定停止的框架。此外，GDPR合规性必须在应用级别进行解释。标准支持我们这样做，因为它们将法律法规转化为更易于理解的建议。这种一致性也有助于与合作伙伴的合作。此外，规范和标准使供应商在全球范围内具有可比性。因此，如果不是竞争对手，根据全球公认的标准（如DIN EN ISO/IEC 27001系列）进行认证可能是一种竞争优势。

问：你的初创企业是DIN的人工智能联邦协会和人工智能委员会的成员，在工作时什么对你来说很重要？

Marian Gläser：人工智能需要不同系统的接口。在标准化过程中，接口是与其他利益相关者一起定义的。这就是我们想要参与的。还有另一个更大的优势：标准化使我们有机会提高对我们的政策问题的认识。这意味着我们可以在更大范围内参与。